La vision de l'IA derrière Ondorse : Redéfinir KYB pour l'avenir

De l'engouement à la réalité : Déployer l'IA pour la conformité à grande échelle

Les LLM ont un grand pouvoir pour les professionnels de la conformité - mais sans un logiciel adéquat, ils sont pratiquement inutiles. Voici ce que nous avons construit et ce que nous sommes en train de construire chez Ondorse afin d'exploiter la nouvelle puissance de l'IA.

Les services de conformité du monde entier - qui ont l'habitude de gérer des tonnes de paperasse, des tâches répétitives ennuyeuses, de vastes quantités de données mal structurées, des audits internes et externes, des politiques et des réglementations réparties dans 10 juridictions différentes, ainsi que des rapports interminables - observent la révolution actuelle de l'IA et se posent des questions :

Comment puis-je tirer parti de cette situation ?

Aujourd'hui, la plupart d'entre eux ont fait l'expérience de la puissance de ces outils par eux-mêmes. Ils ont envoyé quelques cas à ChatGPT (les plus aventureux ont envoyé des données de clients réels) et ils ont été stupéfaits par les résultats.

Ils se sont donc tournés vers leur directeur technique (ou le directeur général de l'entreprise ou les consultants en informatique stratégique de leur choix, Accenture en l'occurrence) et leur ont dit qu'ils voulaient déployer cela à grande échelle, avec un modèle capable de comprendre leur activité et leurs fonctions, et qui a accès à leurs données.

Ce à quoi le directeur technique a probablement répondu en exprimant quelques inquiétudes :

• la sécurité d'un tel projet : l'accès aux données propriétaires, les droits des utilisateurs, les journaux détaillés, les problèmes de dépannage et la transparence ne sont pas les premiers éléments qui viennent à l'esprit lorsqu'il s'agit de LLM.
• la capacité d'un tel projet à gérer correctement les erreurs
• l'absence de résultats exacts en raison de la nature non déterministe des LLM

Chez Ondorse, notre objectif est de construire des outils d'IA pour les professionnels de la conformité qui peuvent être déployés à l'échelle en toute sécurité.

Voici comment.

Le pré-requis

Lancer un LLM sur un flux d'onboarding KYC revient à utiliser un lance-flammes pour allumer une bougie. Les LLM ont besoin d'un point de vue éclairé sur la manière de résoudre le problème.

Imaginez que vous vous trouviez dans une nouvelle ville et que vous souhaitiez demander votre chemin à un habitant. Avant de le faire, vous devez comprendre certaines choses sur la ville : quels sont les principaux points de repère, comment les rues sont tracées, et peut-être même certaines coutumes locales. Cette compréhension vous aidera à poser les bonnes questions et à interpréter correctement les réponses.

De même, lorsqu'une organisation souhaite utiliser les MLD, elle doit d'abord établir un cadre clair qui explique le fonctionnement de son entreprise, ses objectifs et la manière dont elle envisage son domaine. Ce cadre est comme une carte de la ville qui aide l'IA à comprendre le contexte dans lequel elle va opérer.

En fournissant ces faits en entrée, le LLM peut comprendre explicitement les relations au sein du domaine plutôt que de les discerner statistiquement.

Chez Ondorse, nous avons passé les 3 dernières années à construire ce cadre pour les opérations de conformité : nous l'appelons Ondorse Workflows.

Les Workflows d'Ondorse sont des processus structurés et des objets conçus pour automatiser et rationaliser les tâches de conformité et de vérification au sein d'une organisation. Ces workflows sont essentiels pour s'assurer que les opérateurs suivent les exigences internes de manière efficace et efficiente.

Les Workflows d'Ondorse servent de cadre essentiel - ou d'ontologie - nécessaire pour qu'un LLM puisse opérer efficacement dans les tâches liées à la conformité.

Tout comme un guide touristique vous aide à naviguer dans une nouvelle ville en vous fournissant le contexte et les connaissances locales, les Workflows Ondorse fournissent au LLM la compréhension contextuelle de la façon dont les processus de conformité fonctionnent au sein de votre organisation. Cela inclut la connaissance des tâches spécifiques, leur séquence, et les conditions dans lesquelles elles sont activées.

La Sainte Trinité

Maintenant que ce cadre est en place, nous avons identifié une "sainte trinité" de principes qui guideront notre développement de fonctions d'IA à Ondorse dans un avenir proche.

Ces principes garantissent que l'IA est exploitée de manière optimale, en améliorant les processus de conformité sans submerger les utilisateurs par une complexité inutile.

Voici la sainte trinité.

1. Nourrir la bête comme il se doit
2. Conseiller largement, agir précisément
3. Personnaliser et conquérir

Nourrir la bête comme il se doit

Pour fonctionner efficacement, un mécanisme d'apprentissage tout au long de la vie doit avoir une compréhension claire et concise de son contexte opérationnel.

Ondorse veille à ce que le LLM reçoive la bonne quantité d'informations, ni trop peu, ni trop, ce qui est essentiel.

Cet équilibre est essentiel pour maintenir l'attention du LLM et éviter qu'il ne soit submergé par des données non pertinentes.

Par exemple, si vous souhaitez qu'un LLM vous suggère d'écarter des résultats potentiels de la liste de sanctions, il a besoin du contexte de l'affaire spécifique sur laquelle vous travaillez, et non de l'ensemble de la base de clients. Cette approche garantit que les recommandations du LLM sont adaptées et précises, évitant ainsi le risque de suggérer d'écarter une réponse positive sur la base de données non pertinentes ou plus larges.

Ondorse s'engage également à maintenir les normes les plus élevées en matière de sécurité et de confidentialité des données. Le LLM ne reçoit jamais d'informations sensibles telles que des identifiants, des mots de passe ou toute autre donnée qui ne peut être partagée. Nous veillons à ce que l'IA opère dans des limites sûres, en respectant la confidentialité et la sécurité de toutes les informations.

Avec le bon contexte, le LLM peut offrir des suggestions et des idées sur l'ensemble d'un dossier, agissant comme un conseiller avisé qui comprend le paysage dans son ensemble.

Conseiller largement, agir précisément

Nous utilisons une approche nuancée de l'intégration de l'IA :

• Nous lui permettons de suggérer des améliorations tout au long du processus.
• Mais nous ne lui permettons d'agir ⚠️ qu'au niveau des tâches.

Cette stratégie garantit que l'IA exécute des tâches spécifiques et bien définies - telles que la vérification de l'identité ou la détection de la fraude - pour lesquelles sa précision et sa fiabilité sont les plus précieuses.

Pendant ce temps, l'IA peut agir comme un collègue bien informé, offrant des idées et des recommandations sur l'optimisation du processus de conformité au sens large.

Ce double rôle permet à l'IA de suggérer des améliorations, d'identifier les risques potentiels et de proposer des gains d'efficacité sans prendre le contrôle de l'ensemble du flux de travail. Un flux de travail de conformité doit être déterministe (demandez à l'autorité de régulation ce qu'il en est de la partialité de l'IA).

En matière de conformité, le contrôle et la prise de décision par l'homme restent essentiels. Et, comme illustré ci-dessous, l'exactitude n'est pas négociable.

Il est également important de ne pas se perdre dans le battage technologique : un copilote IA a toujours besoin, eh bien... d'un pilote. Il est au service de ces équipes et ne les remplace pas.

En limitant les actions de l'IA à des tâches délimitées dans un flux de travail conçu par l'homme, Ondorse bénéficie de la compréhension globale et des capacités d'analyse de l'IA dans un cadre contrôlé.

Personnaliser et conquérir

Nous sommes des facilitateurs : nous rendons les capacités d'IA avancées accessibles aux responsables de la conformité afin qu'ils puissent les exploiter efficacement dans leurs opérations quotidiennes.

Notre plateforme vous permet déjà d'expérimenter divers modèles pré-intégrés. Par conséquent, nous veillons à ce que les informations sensibles restent sur place et conformes aux normes réglementaires.

Cette approche renforce la protection des données et la confiance dans le climat géopolitique actuel.

Les messages-guides sont facilement ajustables. Ce niveau de personnalisation signifie que vous pouvez affiner le comportement de l'IA sans avoir besoin de ressources de développement importantes.

Ondorse garantit également la fiabilité et le soutien, assurant que les processus de conformité se déroulent de manière fluide et efficace. Notre engagement à soutenir les opérations de nos clients signifie qu'ils peuvent se concentrer sur ce qui compte le plus - maintenir la conformité et faire avancer l'entreprise.

À l'instar de ce que nous avons fait avec les flux de travail, qui sont hautement personnalisables, il s'agit de vous donner la bonne boîte à outils.

Où cela nous mène-t-il ?

Ondorse ouvre la voie à un nouveau monde de conformité et d'expérience utilisateur.

En intégrant l'IA de manière transparente dans les flux de travail de conformité, nous éliminons les temps d'attente, améliorant ainsi l'expérience globale de l'utilisateur.

Les agents de conformité sont libérés des tâches banales, ce qui leur permet de se concentrer sur un travail hautement créatif et stratégique. Notre plateforme garantit que les opérateurs humains conservent une visibilité totale sur les règles d'exécution et l'historique des automatisations.

Avec Ondorse, les LLM opèrent discrètement, cachés à la vue de tous, pilotant les processus sans éclipser la supervision humaine. Nous allons au-delà du chat.

Cet équilibre permet aux équipes de faire un pas important vers l'entreprise autonome, où l'IA et les agents optimisent les opérations tout en gardant l'épanouissement humain et la sécurité au premier plan.

Nous sommes en train de le construire.